Masterthesis Maschinelles Lernen u. Programmierung (Python, TensorFlow, C++)


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 23.05.2019

Standort: Region KA

Berufsfeld: Produktentwicklung

Berufserfahrung: Bachelorand/Masterand

Chiffre: 159

 

 
Zeitreihenmodelle ROS LSTM Modelle Machine Learning Tensorflow Python C++

Unser Kandidat möchte seine Masterthesis gerne im Bereich Machine Learning schreiben. Er bringt praktische Erfahrung im Training von Zeitreihenmodellen zur Klassifizierung von Parametern mit (u.a. Implementierung von Zeitreihenmodellen zur Online Prädiktion unter ROS, sowie von Software zur Zusammenführen mit Messdaten in C++). Er hat im Praktikum selbstständig ein RNN-LSTM Modell erstellt und dieses mit überwachtem Lernen angepasst. 


Betriebssysteme:

  • Windows (Ubuntu)


Programmiersprachen:

  • Java Basics
  • Python (u.a. Libraries)
  • C++


Technologien, sonstige Qualifkationen:

  • Matlab
  • Simulink
  • Multisim
  • Arduino
  • AutoCAD
  • Solidworks 
  • Excel
  • Tensorflow
  • ROS
  • QT Creator
  • Keras


Sprachen:

  • Deutsch Fließend (Testdaf)
  • Englisch Fließend
  • Chinesisch Muttersprache


Weitere Bewerbungen: