Masterthesis Machine Learning in Kombination mit verteilten Systemen (bspw. MLOps) + Einstieg


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 02.05.2024

Standort: Region KA

Berufsfeld: Programmierung

Berufserfahrung: Bachelorand/Masterand

Chiffre: 1840

 

 
ML Ops verteilte Systeme Machine Learning Vorhersagemodelle Software Architektur

Unser Kandidat bringt Erfahrungswerte in der Softwarearchitektur mit. Ein Wunschthema könnte die Kombination aus Machine Learning und verteilten Systemen sein. In beiden Bereichen bringt er spannende Projekterfahrungen mit (u.a. LLM, Go und Python Programming). Ein Einstieg im Anschluss wäre spannend (perspektivisch will er sich als Software Architekt beweisen).


Programmiersprachen

  • Go
  • C/C++
  • Java
  • Python


Data-Management

  • Vorhersagemodelle 
  • Scikit Learn
  • Pandas
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • NumPy
  • HuggingFace

 

Datenbanken

  • SQL


Frameworks & Tools

  • JavaScript/HTML/CSS
  • IntelliJ IDEA
  • TypeScript
  • Git/SVN
  • Testautomatisierung
  • Spring
  • Docker
  • Eclipse
  • Flutter
  • Visual Studio
  • Angular


IT & Operations

  • AWS 
  • Virtualisierung
  • Linux
  • Kubernetes

 

Sprachen

  • Deutsch Muttersprache 
  • Englisch C1

 

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