Data Scientist - Machine Learning (m|w|d)


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 10.04.2019

Standort: Karlsruhe

Berufsfeld: Programmierung

Berufserfahrung: Junior Professional

Chiffre: CF042019ML

Teaser: Wir suchen zum nächst möglichen Zeitpunkt einen Data Scientist - Machine Learning (m|w|d)

 

 
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Als eines der ersten Software-Unternehmen Deutschlands setzen wir unternehmensweit auf nachhaltige Softwareentwicklung durch Clean Code Development - ein normgebendes Wertesystem für Softwareentwickler.

Unser Unternehmensfokus liegt auf der Realisierung kundenindividueller Softwarelösungen auf Basis von Microsoft.NET. Wir sind Clean Code Developer mit Herzblut.


Du hast schon erste Erfahrungen mit Datenbanken gesammelt und suchst nun den Einstieg in den Bereich Machine Learning? Dann freuen wir uns Dich kennen zu lernen!


Was erwartet Dich bei uns?

  • Beginnend auf der grünen Wiese unterstützt Du aktiv in unseren innovativen Kundenprojekten und entwickelst Dich zum Experten für Machine Learning / Deep Learning.
  • Du wählst die richtigen Machine Learning Modelle für die jeweiligen Einsatzzwecke aus und entwickelst diese mit den richtigen Tools weiter.
  • Du arbeitest mit der Cloud von Microsoft Azure und überführst die von Dir ausgewählten und geeigneten Machine Learning Umgebungen.
  • Du führst Datenanalysen durch und beschäftigst Dich mit spannenden Anwendungsfällen wie Forecasting, Clustering, etc.


Das solltest Du mitbringen:

  • Abgeschlossene (Fach-) Hochschulstudium der Informatik, Mathematik oder Physik
  • Erste Berufserfahrung sowie erste Kenntnisse mit Machine Learning und Erstellung von Algorithmen
  • Erste Erfahrungen mit Python und C#
  • Ein ausgeprägter Forscherdrang
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse


Das bieten wir Dir:

  • Ein innovatives, vielseitiges Umfeld mit neusten IT-Technologien
  • Eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einer offenen, unkomplizierten Unternehmenskultur
  • Sehr gute Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten mit eigenem Academy Budget
  • Flexible Vertrauensarbeitszeiten in einem agilen Arbeitsumfeld



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