Full-Stack-Entwickler (m/w) Data-Science-Plattform


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 12.06.2018

Standort: Karlsruhe

Berufsfeld: Programmierung

Berufserfahrung: Professional

Chiffre: KAR-HOU-845

Teaser: KATANA − EIN TEIL DER USU GRUPPE Als international tätiges Softwarehaus ist die USU Gruppe mit mehr als 600 Mitarbeitern an 17 Standorten europäisc

 

 
Java Big Data Machine-Learning

Der Geschäftsbereich Katana (www.katana.usu.de) ist Wegbereiter für innovative Industrie 4.0 Geschäftsmodelle. Mit Hilfe von Big Data Analysen erarbeiten Data Scientisten aus Maschinendaten digitale Dienstleistungen und gestalten im Team mit Data Engineers individuelle Kunden-Lösungen. Damit können unsere Kunden extrem große Mengen von Maschinendaten auf komplexe Fehlerbilder in kürzester Zeit analysieren. So hat einer unser Kunden mit Katana den weltweit größten dokumentierten Anwendungsfall für Predictive Maintenance realisiert.


Wir haben spannende Aufgaben für Dich:

• Entwicklung von cloud-first Produkten für unsere Data-Science-Plattform auf der Basis von Kubernetes

• Umgang mit neuesten Cluster-Computing-Technologien

• Eigenverantwortliches und teamorientiertes Arbeiten innerhalb agiler Entwicklungsprozesse

• Übernahme der technischen Verantwortung für einzelne Software-Module

• Unterstützung bei der Definition und Umsetzung von Qualitätssicherungs- und Automatisierungsmaßnahmen auf allen Ebenen des Software Lebenszyklus, mit Fokus auf die regelmäßige, zuverlässige Auslieferung eines qualitativ hochwertigen Produkts

• Optimierung, Pflege und Weiterentwicklung bestehender Softwarekomponenten


Das bringst du mit:

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Gestaltung verteilter Anwendungen

• Ein hohes Maß an Teamgeist und Eigenverantwortung

• Sehr gute Kenntnisse in Java

• Kenntnisse in Scala, Python und Go sind von Vorteil

• Praktische Erfahrung mit cloud-basierten PaaS und SaaS (z.B. Google Cloud Plattform)

• Erfahrung in Linux, Container-Lösungen (z.B. Docker, Kubernetes), (No)SQL-Datenbanken und Big-Data-Technologien (z.B. Spark)

• Kenntnisse von CI/CD-Prozessen und Werkzeugen

DU HAST INTERESSE? Dann bewerbe dich bevorzugt online über unser Karriere-Portal: www.karriere.usu.de


Stellenangebot als PDF herunterladen

Full-Stack-Entwickler (m/w) Data-Science-Plattform